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内容简介：
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
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其它内容：
书籍介绍
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开***程的教材，也可以作为计算机软件、硬件培训班教材，还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
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书籍信息完全性：8分
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书籍清晰度：7分
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是个好网站，很便捷
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我说完了。
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：9分
主题深度：5分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：3分
思想传递：7分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：3分
章节划分：5分
结构布局：7分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：8分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：8分