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寄语：
大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！ 资深专家教你比程序语言更重要的数据思维！ 实际操作与应用功能说明 企业案例分析 提高你的数据素养与应用能力！
内容简介：
我分类故我在！大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！
在商业分析和商业智慧的场景下，人们需要的是建构大数据，而不是从巨量资料当中“大海捞针”。
如果只是把资料变多，认知学习能力的维度却没有变高，接下来会如何？从少量数据都学习不到的价值，大数据只会让它更遥不可及。
大数据时代来临，获取数据和信息的技术越发精进，每天产生的数据量也越来越庞大，该如何发挥庞大信息的影响力呢？未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有绝佳的资料素养和决策分析能力才能真正让你出类拔萃！
本书内容丰富，从多个角度切入，探讨大数据所的工具，例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析专业程序语言，再加码实际操作与应用功能说明。本书非常适合作为R语言的基础自学书。
书籍目录：
第 1 讲 分析型企业的概念 001
大数据有大用 ▲007
数据分析过程涉及的两个大数据环境 ▲009
算法的概念 ▲013
数据分析之信息概论 ▲017
测量的哲学——自我学习之路 ▲030
本书内容安排 ▲032
第 2 讲 统计分布的数字特征 037
统计图 ▲040
平均值 ▲041
四分位距 ▲043
标准差 ▲045
偏度 ▲047
峰度 ▲049
分析大数据时需要注意的问题 ▲051
商业模式的数字挑战 ▲052
第 3 讲 时间序列 053
时间序列的概念 ▲057
时间序列的特点 ▲057
时间序列分析之低频分析 ▲059
时间序列的分类分析 ▲061
时间序列分析之日高频分析 ▲069
分类分析 ▲072
时间序列分析之日内高频分析 ▲077
分析大数据时需要注意的问题 ▲080
预测失灵 ▲081
第 4 讲 期望值与信赖区间 083
期望的概念 ▲087
简单的统计原理 ▲087
R Commander 项目实战 ▲096
残差诊断 ▲103
R 语言程序实战 ▲113
分析大数据时需要注意的问题 ▲117
基于区块链的决策思考 ▲120
第 5 讲 二元选择模型与 Logistic 模型 123
二元选择模型 ▲126
R Commander 项目实战 ▲131
R 语言程序实战 ▲137
分析大数据时需要注意的问题 ▲142
大数据的经济预测 ▲144
第 6 讲 主成分分析 147
主成分分析的概念 ▲150
R Commander 项目实战 ▲153
R 语言程序实战 ▲168
分析大数据时需要注意的问题 ▲173
都是预测惹的祸 ▲174
第 7 讲 聚类分析 177
聚类分析的基本概念 ▲180
R Commander 项目实战 ▲184
R 语言程序实战 ▲196
分析大数据时需要注意的问题 ▲203
平台经济的数据决策 ▲204
第 8 讲 决策树 207
决策树的概念 ▲210
决策树的分类原理 ▲210
R Commander 项目实战 ▲213
R 语言程序实战 ▲222
分析大数据时需要注意的问题 ▲230
当数据变成噪声 ▲232
第 9 讲 随机森林 235
随机森林的概念 ▲238
随机森林的特点 ▲239
R Commander 项目实战 ▲239
R 语言程序实战 ▲248
分析大数据时需要注意的问题 ▲250
都是随机惹的祸 ▲251
第 10 讲 购物车分析 253
购物车分析的概念 ▲256
关联分析的原理 ▲256
R Commander 项目实战 ▲258
R 语言程序实战 ▲263
分析大数据时需要注意的问题 ▲278
数据产品化——大数据决策的后一段路 ▲280
附录 A 关于 R 语言的安装 283
R 语言简介及安装 ▲284
R Commander 简介 ▲291
安装 R Commander ▲292
附录 B rattle 包的安装 295
加载外部数据 ▲298
加载 R 语言内置数据 ▲301
附录 C 数据文件的读取和 MySQL 数据库的使用 303
数据的读取 ▲304
使用数据库读取数据 ▲317
常用的数据处理函数 ▲321
数据计算函数 apply() 家族 ▲322
作者介绍：
何宗武
现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授，曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等，曾出版《R语言：深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析：以GUI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学：R Commander高手捷径》《Eviews高手：财经计量应用手册》等多部著作。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
在未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有绝佳的资料素养和决策分析能力，才能真正让你出类拔萃！
◎内行引入门→本书作者实力雄厚，拥有多年教学经验，更是R语言中文版的编译者。
◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升！
◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。
◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头，引发学习兴趣，增进视野高度！
书籍介绍
大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！
资深专家教你比程序语言更重要的数据思维！
实际操作与应用功能说明
企业案例分析
提高你的数据素养与应用能力！
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我分类故我在！大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！
在商业分析和商业智慧的场景下，人们需要的是建构大数据，而不是从巨量资料当中“大海捞针”。
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本书内容丰富，从多个角度切入，探讨大数据所必备的工具，例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析专业程序语言，再加码实际操作与应用功能说明。本书非常适合作为R语言的基础自学书。
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◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升！
◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。
◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头，引发学习兴趣，增进视野高度！
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：9分
使用便利性：4分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：8分
加载速度：9分
安全性：7分
稳定性：8分
搜索功能：7分
下载便捷性：7分
下载点评
- 无盗版(203+)
- 内容齐全(597+)
- 还行吧(117+)
- 无漏页(262+)
- 品质不错(269+)
- 傻瓜式服务(658+)
- 引人入胜(585+)
下载评价
- 网友 苍***如：
什么格式都有的呀。
- 网友 通***蕊：
五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~
- 网友 蓬***之：
好棒good
- 网友 师***怀：
好是好，要是能免费下就好了
- 网友 敖***菡：
是个好网站，很便捷
- 网友 丁***菱：
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 郗***兰：
网站体验不错
- 网友 沈***松：
挺好的，不错
- 网友 国***舒：
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 隗***杉：
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
- 网友 焦***山：
不错。。。。。
- 网友 家***丝：
好6666666
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：4分
主题深度：3分
文字风格：6分
语言运用：6分
文笔流畅：9分
思想传递：8分
知识深度：7分
知识广度：6分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：6分
新颖与独特：6分
情感共鸣：5分
引人入胜：3分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：3分
文化贡献：4分