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内容简介：
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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书籍介绍
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：7分
使用便利性：8分
书籍清晰度：3分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：6分
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安全性：3分
稳定性：3分
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下载便捷性：7分
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请问，能在线转换格式吗？
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不错，图文清晰，无错版，可以入手。
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听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
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一般般，只能说收费的比免费的强不少。
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下载速度很快，我选择的是epub格式
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网站体验不错
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下载方式特简单，一直点就好了。
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好6666666
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五星好评哦
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：3分
主题深度：8分
文字风格：8分
语言运用：6分
文笔流畅：4分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：5分
实用性：7分
章节划分：6分
结构布局：6分
新颖与独特：7分
情感共鸣：4分
引人入胜：5分
现实相关：6分
沉浸感：6分
事实准确性：7分
文化贡献：9分