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内容简介：
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
书籍目录：
章引言1
节前言1
节VAR模型的“前世”与“今生”16
第三节SVAR模型的经典形式与简化式VAR模型28
章VAR模型估计：从小二乘到DSGE框架约束36
节经典VAR模型估计36
节Bayesian VAR模型分析框架：估计与推断51
第三节DSGE框架约束下VAR模型估计81
第三章经典SVAR模型识别方法及算法缺陷：近期展99
节什么是识别问题99
节C***ski识别方法及局限107
第三节符号识别与其算法谬误问题115
第四节样本不确定和识别不确定问题132
第五节结构弹估计的误区142
第四章基于贝叶斯推断的SVAR模型识别近期展：识别不确定内生化145
节Bayesian SVAR识别：BH分析框架及其理论贡献146
节两变量SVAR模型识别：基于BH分析框架157
第三节BH分析框架的稳健检验：C***ski识别再回顾175
第五章基于DSGE框架约束下的SVAR识别与估计近期展与应用189
节非对称t分布及应用189
节基于DSGE模型参数信息的SVAR识别与估计193
第三节DSGE模型脉冲响应符号约束构建的问题与方法9
第四节基于DSGE模型脉冲响应符号约束的SVAR模型识别与估计218
第六章基于外部工具变量方法的SVAR模型识别的近期展254
节经典内部工具变量法254
节外部工具变量方法：近期展258
参考文献276
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型（SVAR）的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系，在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术，将该技术的应用展现给读者，包括编程程序的源代码和工具包，并配合与中国经济数据相关的案例研究，减弱了纯技术的单调枯燥，让SVAR模型技术的现实应用更接地气，也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序，有一定的应用价值。
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书籍清晰度：4分
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书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：8分
主题深度：5分
文字风格：3分
语言运用：6分
文笔流畅：3分
思想传递：9分
知识深度：3分
知识广度：8分
实用性：7分
章节划分：7分
结构布局：4分
新颖与独特：6分
情感共鸣：8分
引人入胜：9分
现实相关：3分
沉浸感：4分
事实准确性：8分
文化贡献：5分