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内容简介：
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍介绍
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的最新研究工作。
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：9分
主题深度：9分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：6分
实用性：5分
章节划分：4分
结构布局：8分
新颖与独特：8分
情感共鸣：3分
引人入胜：6分
现实相关：5分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：3分