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内容简介：
本书介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术，由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。全书共6章，其中，第1章为医学影像概述，第2章为数据分析技术综述，第3～5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍，第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。
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书籍清晰度：6分
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下载评价
- 网友 邱***洋：
不错，支持的格式很多
- 网友 益***琴：
好书都要花钱，如果要学习，建议买实体书；如果只是娱乐，看看这个网站，对你来说，是很好的选择。
- 网友 权***波：
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- 网友 沈***松：
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书的质量很好。资源多
- 网友 冯***卉：
听说内置一千多万的书籍，不知道真假的
- 网友 隗***杉：
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
- 网友 田***珊：
可以就是有些书搜不到
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：8分
文字风格：6分
语言运用：3分
文笔流畅：8分
思想传递：9分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：6分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：9分
情感共鸣：8分
引人入胜：7分
现实相关：5分
沉浸感：7分
事实准确性：8分
文化贡献：3分