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内容简介：
从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例；提高篇（第12章）主要介绍GUI可视化应用项目开发；附录提供6个实训课题，在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时理论与实践相结合，以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
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书籍介绍
从Python基础入门开始，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习，再到利用Python进行金融、地理信息、交通、文本、图像等具体领域数据挖掘与分析，并最终利用Python进行项目GUI可视化应用开发。本书深入浅出地介绍了如何学习Python数据分析技能及应用于具体领域，实践性强。本书分三篇：基础篇、案例篇和提高篇；基础篇（第1~6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第7~11章）主要介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本和图像具体领域的数据挖掘分析应用案例；提高篇（第12章）主要介绍GUI可视化应用项目开发；附录提供6个实训课题，在电子资源中会给出详细的实训指导、数据和程序代码。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时理论与实践相结合，以应用为主。适合大数据、数学、计算机、经济金融管理类的本科生和大专生学习。对于研究生及数据挖掘研究者、爱好者也具有很好的参考价值。
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：3分
使用便利性：8分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：9分
是否包含广告：8分
加载速度：4分
安全性：3分
稳定性：3分
搜索功能：4分
下载便捷性：6分
下载点评
- 无漏页(632+)
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- 内涵好书(634+)
- 体验差(438+)
- 无广告(616+)
- 强烈推荐(554+)
下载评价
- 网友 师***怀：
好是好，要是能免费下就好了
- 网友 苍***如：
什么格式都有的呀。
- 网友 隗***杉：
挺好的，还好看！支持！快下载吧！
- 网友 权***颜：
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 寿***芳：
可以在线转化哦
- 网友 冉***兮：
如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲
- 网友 石***烟：
还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的
- 网友 仰***兰：
喜欢！很棒！！超级推荐！
- 网友 康***溪：
强烈推荐！！！
- 网友 晏***媛：
够人性化！
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书籍真实打分
故事情节：7分
人物塑造：7分
主题深度：7分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：8分
知识广度：8分
实用性：4分
章节划分：8分
结构布局：9分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：7分
现实相关：3分
沉浸感：3分
事实准确性：4分
文化贡献：3分