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寄语：
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内容简介：
本书从图划分的视角系统介绍基于图论的机器学习方法，包括机器学习中的三类基本学习问题：无监督、半监督和监督学习问题，同时考虑协同正则化、多重正则化和路径传播对基于图论的学习方法进行了拓展。通过大量的实验验证，本书提供的方法合理有效，算法效率显著提高。
书籍目录：
章绪论
1.1引言
1.2国内外相关研究现状
1.2.1基于围论的无监督学习
1.2.2基于图论的半监督学习
1.2.3基于图论的监督学习
1.2.4图构建方法
1.2.5基于图论的学习方法拓展
1.2.6研究现状评述
1.3本书的主要工作
1.3.1针对的问题和研究思路
1.3.2研究内容及贡献
1.4本书的组织结构
第2章基于图论的学习框架模型
2.1引言
2.2基于图论的学习与两种设
……
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出版社信息：
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书籍摘录：
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书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：4分
主题深度：5分
文字风格：6分
语言运用：4分
文笔流畅：4分
思想传递：5分
知识深度：4分
知识广度：7分
实用性：6分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：4分
情感共鸣：4分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：4分
事实准确性：8分
文化贡献：8分